Kuvankäsittely: esimerkki 2
» Taustan yksityiskohtien häivyttäminen
» Vaatteiden, hiusten ja kasvonpiirteiden muuttaminen
» Kuvan sumentaminen
Vuorovaikutuksen tutkimuksessa kuva-aineistosta pysäytyskuvia otetaan videokuvasta yleensä sellaisista kohdista, joissa tapahtuu vuorovaikutuksessa jotakin mielenkiintoista. Kuvassa olennaista voivat olla esimerkiksi vuorovaikutukseen osallistujien asennot, eleet, ilmeet, katseen suunnat tai sijoittuminen tilaan. Huomiota ei kuitenkaan kiinnitetä tutkittavien vaatteisiin, kampauksiin tai ympäröivän tilan sisustukseen. Näitä epäolennaisia asioita voidaankin kuvista häivyttää, jotta tutkittavien henkilöllisyys ei paljastuisi.
Valokuvien anonymisoinnin tarkkuuteen vaikuttaa se, mitä tutkittavien kanssa on tunnistettavuudesta sovittu. Tässä esimerkissä lähtökohtana on, että tutkittaville on luvattu, ettei heidän henkilöllisyytensä paljastu tutkimusjulkaisuissa. Esimerkkikuva ei kuitenkaan ole osa oikeaa tutkimusaineistoa, vaan kuva on otettu tietoarkistossa.
Kuva 1. Alkuperäinen valokuva, joka halutaan muokata julkaistavaan kuntoon siten, ettei kuvassa olevia henkilöitä voida tunnistaa
Taustan yksityiskohtien häivyttäminen
Valokuva on otettu toisen kuvassa esiintyvän henkilön työhuoneessa. Työhuoneen kaappien oviin on kiinnitetty valokuvia työntekijän lapsista. Lasten valokuvista joku voisi tunnistaa työntekijän, vaikka hänen omat kasvonsa olisikin sumennettu. Niin ikään huoneen muu sisustus voisi paljastaa huoneessa käyneille, kenen työhuoneesta on kyse. Huoneen tunnistettavuutta voidaan häivyttää poistamalla valokuvasta tunnistamista helpottavia yksityiskohtia.
Esimerkkikuvasta on poistettu:
- lasten kuvat kaapin ovesta
- verhojen kuviointi
- papereita ilmoitustaululta
- osittain näkyvä lapsen piirustus kaapin kyljestä
- "valmis"-teksti hyllyssä olevan laatikon etuosasta (käsiala voi olla tunnistettava).
Kuva 2. Valokuvasta on häivytetty taustan yksityiskohtia
Vaatteiden, hiusten ja kasvonpiirteiden muuttaminen
Valokuvassa esiintyvien henkilöiden kasvot voi sumentaa. Vuorovaikutusta analysoitaessa sumennusta ei voi tehdä niin voimakkaasti, että katseen suunnat ja pään asento peittyisivät näkyvistä. Heikko sumentaminen puolestaan saattaa lisätä henkilöiden tunnistettavuutta, jos heidän kasvonpiirteensä ja hiusmallinsa erottuvat valokuvasta. Ennen kasvojen sumentamista voidaan muuttaa henkilöiden hiusmalleja, kasvonpiirteitä ja vaatteita. Tarkoituksena on, että edes kuvassa esiintyvä henkilö ei välttämättä tunnistaisi kuvasta itseään. Kasvonpiirteiden muokkaamisessa täytyy kuitenkin varoa, ettei muuta olennaisesti kasvoilla näkyvää ilmettä, joka voi olla vuorovaikutustilanteessa olennainen.
Esimerkkikuvasta on muutettu henkilöiden
- hiusmalleja
- puseroita (kaula-aukot, napit, kaulukset)
- nenän ja leuan linjoja.
Lisäksi on poistettu
- oikeanpuoleiselta henkilöltä korvakoru ja kello
- vasemmanpuoleiselta henkilöltä silmälasit.
Kuva 3. Valokuvasta on muokattu henkilöiden vaatteita, kasvonpiirteitä ja hiuksia
Sivellin- ja kloonaava leimasin -työkalujen käyttäminen
Taustan yksityiskohtien sekä vaatteiden, hiusten ja kasvonpiirteiden häivyttämisessä ja muuttamisessa on käytetty sivellin- ja kloonaava leimasin -työkaluja, jotka löytyvät esimerkiksi Adobe Photoshop- ja Paint Shop Pro -kuvankäsittelyohjelmista.
Kuva 4. Kloonaava leimasin -työkalun käyttäminen Adobe Photoshop -kuvankäsittelyohjelmassa
Kuva 5. Sivellin -työkalun käyttäminen Adobe Photoshop -kuvankäsittelyohjelmassa
Kuvan sumentaminen
Kun kuvasta on poistettu ja muutettu tunnistamista helpottavia yksityiskohtia, voidaan kuvassa esiintyvien henkilöiden kasvot vielä sumentaa. Lisäksi voidan sumentaa koko kuvaa hieman.. Taustan sumentaminen vie huomiota pois kuvankäsittelytyön jäljestä, mikäli tehdyt muokkaukset näyttävät epäsiisteiltä tai luonnottomilta. Kuvan sumentaminen lopuksi on vaivattomampaa kuin yrittää muokata käsitellystä kuvasta mahdollisimman luonnollisen näköinen valokuva.
Kuva 6. Sumennus -työkalun käyttäminen Adobe Photoshop -kuvankäsittelyohjelmassa
Kuva 7. Lopullinen kuva, joka voitaisiin liittää tutkimusjulkaisuun
