KvantiMOTV SPSS-opas

Ajankohtaista | MOTV-lista | Palaute

Menetelmäopetuksen tietovaranto - SPSS-opas
!

KvantiMOTV on päivitetty Kvantitatiivisen tutkimuksen verkkokäsikirjaksi.Katso päivitetyt SPSS-harjoitukset.

Faktorianalyysi - SPSS-harjoitus 1

Jos olet ensimmäistä kertaa aloittamassa SPSS-harjoitusta MOTV-ympäristössä, on ennen varsinaisen harjoituksen tekemistä syytä tutustua opiskeluohjeisiin.

Tässä harjoituksessa käytetään havaintoaineistona vuoden 1996 World Values Survey -tutkimuksen Suomen osa-aineistoa.
Havaintoaineiston hakemisesta SPSS-ohjelmaan on erilliset ohjeet.

Faktorianalyysi

» osaWVS-aineisto | Harjoitusaineistot

Faktorianalyysiä käytetään sellaisten muuttujien korrelaatiorakenteen analysointiin, joita ei voida suoraan havaita. Faktorianalyysissa muuttujista tehdään normaalisuusoletus sekä hypoteesi muuttujien välisestä korrelaatiorakenteesta. Tässä havaitut muuttujat saavat sisältää mittausvirhettä (populaatiolle ominaisen vaihtelun lisäksi).

Faktorianalyysia voidaan käyttää joko muuttujien korrelaatiorakenteen selittämiseen (exploratory factor analysis) tai testata faktorien lukumäärää ja faktorilatauksia koskevia hypoteeseja (confirmatory factor analysis).

Faktorianalyysi on syytä aloittaa alkuperäisten muuttujien korrelaatioiden tarkastelulla. Mikäli korrelaatiokertoimien itseisarvot ovat hyvin pieniä, on selvää, ettei löydy faktoreita, joille muuttujien vaihtelut keskittyisivät.

Faktorianalyysin periaatteet ovat helpoimmin ymmärrettävissä esimerkin avulla. Esimerkkinä käytetään samaa ongelmaa, jota on käsitelty tietovarannon teoriaosuudessa. Seuraavassa tehdään faktorianalyysi (exploratory) aineiston yhdestä kysymyspatterista (muuttujat v192 - v202), joka koostuu 11 asiasta, joiden hyväksyttävyyttä vastaajat arvioivat yksittäin. Kysymys kuului: Voisitteko sanoa jokaisesta seuraavaksi luettelemastani asiasta, ovatko ne aina hyväksyttäviä, ei koskaan hyväksyttäviä vai jotain siltä väliltä? Vastaajat ilmaisivat hyväksymisensä asteen valitsemalla vastauksensa väliltä 1-10 niin, että arvo 1 tarkoitti ei koskaan hyväksyttävä ja arvo 10 aina hyväksyttävä.

Ennen faktorianalyysia on analyysiin valittavien muuttujien arvo 99 'En osaa sanoa' koodattava puuttuviksi tiedoiksi. Tämä tehdään Data Editor -ikkunan Variable View -välilehdellä. Klikkaa Missing-saraketta valittavan muuttujan kohdalla ja siitä edelleen harmaata neliötä.

SPSS ohjelmistossa faktorialyysi aloitetaan valikosta Analyze - Dimension Reduction - Factor... .

Faktorianalyysi

Avautuvassa ikkunassa valitaan faktoroitavat muuttujat (v192 - v202) ja siirretään ne nuolella Variables: -laatikkoon.

Faktorianalyysi - muuttujien valinta

Klikkaamalla Extraction... -painiketta, voimme valita faktorianalyysin parametrien estimointimenetelmän sekä ehdon faktoreiden määrälle. Oletuksena muodostetaan ne faktorit, joiden ominaisarvo (latausten neliöiden summa) on suurempi kuin yksi. Vaihtoehtoisesti voidaan tarkastella Cattelin scree plot-kuvaajaa ja valita ne faktorit, mistä alkaen ominaisarvot putoavat olennaisesti. Tavallisimmat estimointimenetelmät ovat:

  • Principal components - pääkomponenttianalyysi
  • Principal axis factoring - pääakselifaktorointi
  • Maximum likelihood - suurimman uskottavuuden menetelmä

Ensimmäinen näistä, (joka on oletusmenetelmä), ei ole varsinainen faktorointimenetelmä. Menetelmät voivat tuottaa hyvinkin erilaisen ratkaisun. Hyvin usein kaikki menetelmät eivät saa ratkaisua aikaan lainkaan.

Faktorianalyysi - laskentamenetelmä

Klikkaamalla Continue ja edelleen Rotation... voimme valita faktoreiden rotaatiomenetelmän. Saatua faktoriratkaisua pyritään yleensä "rotatoimaan" tulkinnan helpottamiseksi, esim. nk. Varimax-rotaatiolla pyritään ratkaisuun, jossa muuttujien lataukset faktoreilla ovat mahdollisimman suuria tai pieniä. Muita rotaatiomenetelmiä ovat mm. quartimax, equamax ja oblimin.

Faktorianalyysi - rotaatiomenetelmä

Klikkaamalla Continue ja OK saamme faktorianalyysin tulokset.

Faktorianalyysi - tulokset

Faktoriratkaisun tulkinta on syytä tehdä rotatoidusta faktorimatriisista. Ensimmäisellä faktorilla suuria latauksia saavat sellaiset muuttujat, jotka kuvaavat vastaajien suhtautumista yhteiskunnallisiin ja uskonnollisväritteisiin arvokysymyksiin: abortti, itsemurha, homoseksuaalisuus jne. Ensimmäistä faktoria voitaisiin kutsua 'vapaamielisyydeksi'. Toisessa faktorissa suuria latauksia saavat muuttujat ovat kaikki laittomia tekoja. Toinen faktori siis kuvastaa suhtautumista laittomuuksia kohtaan. Kutsutaan sitä 'lainkuuliaisuus'-faktoriksi.

Faktorilatauksista voidaan muodostaa kullekin havainnoille faktoripistemäärä eli voidaan muodostaa itse faktorimuuttujat. Nämä voidaan edelleen tallettaa pysyviksi muuttujiksi havaintotiedostoon jatkotarkasteluja varten. Tallentaminen ja menetelmä, jolla faktoripistemäärät lasketaan, valitaan Factor Analysis -ikkunan Scores... -painikkeen kautta avautuvasta jatkolomakkeesta (ks. Factor Analysis-ikkuna edellä).


viimeksi päivitetty 2014-04-07

Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto Menetelmäopetuksen tietovaranto - SPSS-opas
FSD